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基于用戶瀏覽記錄的網頁rank思路

發布時間:2012-9-14 發布人:管理員 人氣:
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  Google的pagerank就不多介紹了,一個能衡量網頁重要程度的算法,本質上是網頁相互投票的結果,基于這個特性,我們可以通過使用sitemap讓搜索引擎盡可能瀏覽到多的網站內容,也可以通過多做外鏈來提高網站的PR值,達到SEO的目的。

  市場上大多數搜索引擎都在使用pagerank類似的方法,且為了保證公正性,都采用純機器運行的方式,通過網頁爬蟲來遍歷網站,這就出現了一些有趣的問題:

  1、一個網頁的內容是很棒的,但是由于外鏈太少,爬蟲在設定的深度閾值下可能無法爬到它,成為了少人問津的“暗內容”

  2、部分網站因為PR值很高,即使轉載的內容或是價值不高的內容,也可能有很好的檢索排名,即使技術領先的搜索引擎采用語義網絡的方法識別優質內容,效果依然不夠好

  為了規避以上問題,引入用戶數據來評判網頁內容的重要性及質量,是一個可研究方向,怎么做呢?

  假設: 瀏覽行為及時長是對網頁質量的最好評判,相當于用戶標注,在大規模數據的情況下,效果應優于機器

  原理:

  1、通過瀏覽器或其他客戶端軟件,最好的防火墻或其他安全軟件,獲取用戶瀏覽日志,上傳給搜索引擎的爬蟲數據庫,即是得到用戶瀏覽數據

  2、爬蟲匹配已有索引庫,找到未索引內容,爬之

  3、利用用戶日志給網頁投票,瀏覽時間越長權重越高,計算出網頁的rank

  缺陷:

  1、依賴客戶端

  2、有用戶隱私問題

  規避:

  1、提出云殺毒、云防御、云安全,讓用戶同意上傳瀏覽記錄

  2、偷偷上傳,將瀏覽記錄(其他文件也可以)加密并分拆上傳,在服務器端組合還原

  好了,思路說完了,來給它起個響亮高深名字:peoplerank

  最后,我這是很嚴肅地說技術

  Via i黑馬 By sluke陸蔚青 原文地址:http://luplusplus.com/peoplerank-modle

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